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长亭科技朱文雷:机遇与风险并存下,AI正在重构网络安全

来源:光明网2026-09-18 13:37

网络强国·百人谈

当前,AI多模态技术与大模型持续迭代,产业应用落地不断提速,在为数字化发展注入新动能的同时,也给网络安全领域带来全新技术变革与风险挑战。2026年国家网络安全宣传周期间,长亭科技创始人、CEO朱文雷接受光明网专访,围绕AI安全的发展趋势与赛道布局,分享了他的观察与思考。

长亭科技朱文雷:机遇与风险并存下,AI正在重构网络安全

AI重塑传统攻防模式,漏洞挖掘迎来技术颠覆

光明网:从攻防厂商的视角,AI给传统的网络安全模式带来哪些改变?

朱文雷:站在安全厂商的角度,AI已经在技术层面深刻改变网络安全攻防行业。

传统攻防逻辑,围绕漏洞产生、漏洞利用、网络入侵这一完整链条展开。过去漏洞挖掘依靠高水平安全专家“手工完成”,如同手艺人打磨作品,完成漏洞挖掘后再开展攻击利用,这是以往的主流模式。AI时代到来,漏洞挖掘领域率先被颠覆,大模型在不少细分场景下,能力已不输给甚至超越人类专家。而且,不同于人类需要休息,大模型可以实现7×24小时不间断运行,还能够通过多智能体协同的方式开展漏洞挖掘工作,效率极高。

光明网:AI自动化攻防,是否会改变攻防对抗力量的格局?

朱文雷:放眼海外,部分头部模型企业对外宣称,已经挖掘出上万个高风险漏洞。今年年初,我们开发的自动化漏洞挖掘工具落地应用,发现了不少高风险漏洞。

由此可见,漏洞挖掘领域已经发生了深刻变革。无论是企业还是广大客户,都能切身感受到技术变革带来的防御压力。以往一年只需要处置数个漏洞,如今每月、甚至每周都有新漏洞需要修复,体感差异十分显著。

我们认为,现有的防御体系需要完成产业级变革,这样才有能力应对未来各类安全风险。如果仅有技术迭代,缺少产业体系的同步升级,单纯依靠人员加班值守的传统防御模式,很难抵御未来由AI发起的攻击。在AI浪潮之下,攻防行业正在经历从技术到产业的深度变革,实现由量变向质变的跨越。

未来三年内,AI安全或将朝双重方向演进

光明网:随着AI多模态、大模型持续迭代,未来两到三年内,AI安全会迎来哪些关键变化?

朱文雷:对于AI安全,我们做了较为长期的研判。一方面,AI将驱动安全攻防技术实现跃迁,也就是“AI驱动安全跃迁”;另一方面,当企业把大模型用于业务系统搭建或是内部办公场景,在AI落地过程中也会催生出诸多传统系统未曾出现的全新风险。

过去,软件系统全部由人工编码开发,逻辑与架构均经过程序员审核把关。而依托大模型搭建的全新系统,无论是调用大模型技能组件,还是接入新型工具,系统下一步的行为具备不确定性,并不完全由人类预先设定。

随之而来衍生出诸多新型安全风险——大模型可能遭受恶意诱导、提示词注入攻击、调用存在安全缺陷的外部工具,以及可能面临技能投毒等威胁。

基于上述判断,我们的业务布局围绕两大方向展开:一是用好先进AI技术,在技术变革浪潮下,持续优化传统网络安全的攻防能力;二是应对大模型落地应用带来的各类新型安全风险。

光明网:下一个阶段,AI安全赛道的核心发力点是什么?

朱文雷:AI的出现,让不少过去实现难度极高的技术具备落地可行性,传统安全领域迎来技术升级空间。与此同时,大模型落地催生的AI安全,是一片全新赛道。伴随监管政策持续推进,市场需求正在快速扩张,未来该领域具备爆发增长的潜力,整体前景值得看好。

复合型人才尚存缺口,多方协同破解人才困局

光明网:AI安全横跨大模型算法、传统攻防、合规治理多个领域,行业普遍面临复合型人才缺失。当前,国内AI安全人才培养存在哪些短板?

朱文雷:当下,AI安全产业最突出的问题就是复合型人才供给不足。过去行业积累了一批网络攻防人才,是高校、产业、监管多方共同培育的结果。

然而,进入AI安全时代,矛盾也随之显现——不少攻防技术人才不熟悉AI相关技术;深耕AI算法研究的科研人员,对网络攻防的理解又较为有限。

也就是说,AI安全对从业者提出复合能力要求,既要掌握AI、智能体构建等相关技术,深入理解大模型原理,熟悉微调、训练等技术手段;同时,也必须具备扎实的网络安全功底。

比如,如果想要提升大模型的安全能力,前提是安全专家把专业安全知识,通过技术手段输入给大模型,这就对人才的综合能力提出硬性要求,行业人才供需格局也随之发生改变。

光明网:培养AI安全人才,应该如何协同发力?

朱文雷:人才培养,一般遵循高校培育、企业实践打磨的路径。高校可以优化课程设置,在网络安全专业增设AI相关课程,在人工智能专业补充网络安全教学内容,促进学科交叉融合。学生在校阶段接触的知识面越广,进入企业经过真实业务场景锤炼之后,能力上限才会更高;倘若在校只掌握单一技能,面对复杂真实场景很容易遇到能力瓶颈。

从政府部门视角,网络安全产业发展终究要依靠人才落地,期待出台配套人才扶持政策,提升行业吸引力。

目前,行业还面临人才流失问题,很多技术人才被大模型赛道的机遇吸引,不愿投身安全领域。我们需要向行业传递认知——AI安全本身就是大模型领域的前沿方向,以此希望能吸引更多人才入局。

总而言之,AI安全人才建设,需要高校、企业、监管部门多方协同发力,源源不断培育输出专业人才,支撑AI安全产业落地发展。

光明网数字化频道&网络安全频道出品

策划:李政葳 采访:刘吉东 拍摄:刘吉东 撰文:李政葳、刘雨灏 制作:刘雨灏

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