张为志：从认知底层重构安全，让人类知识与机器知识各行其道

　　近日，第十四届互联网安全大会（ISC.AI 2026）在北京举行。会上，国际欧亚科学院通讯院士张为志从机器知识认识论和人机共生环境层面分享了对于网络安全的思考。

　　张为志表示，早在2015年的TEGES课题实验中，团队就已发现AI技术应用中的认知差异问题。当时团队尝试用计算机法律解读技术实现不同国家口岸法律的智能转换，实验中AI已可完成自动报关，但当系统生成的SHQ代码出现偏差时，合法报关可能演变为走私行为，由此暴露出人类知识与机器知识两套体系的认知分歧。他提到，这一差异的核心在于，人类知识从不确定性出发，通过因果推导逐步形成确定性；而机器知识从确定性数据出发，经集成与涌现最终产生不确定性。

　　针对AI发展的底层认知，张为志认为，人类知识认识论无法替代机器知识认识论，二者本质是两套相互关联却逻辑不同的知识体系。随着多智能体技术的发展，分散的智能体将通过协同联动形成“社会大脑”，人机关系不再是人脑与单台计算机的对应，而是人脑与智能体集群构成的社会大脑的共生关系。他表示，单个智能体的规则约束并非安全的核心，智能体集群形成的集体心智状态，才是决定人机共生秩序的关键。

　　在网络安全的应对路径上，张为志表示，智能体技术已经抽走了传统互联网安全的基础理论，传统基于人力成本的防御逻辑，在非对称的智能体攻击面前不再适用。他认为，密文运算为人机共生环境的安全提供了可行思路，其本质是将内容理解与运算逻辑分离，让人类知识与机器知识遵循各自的运行逻辑，在互不直接解读的前提下实现各自的加工运算。（文/刘吉东）