【洞见·TMT】

　　光明网福州4月30日电（记者 李政葳）“构建高质量供给、安全合规流通的数据基础设施体系，是夯实可信AI发展根基、释放数字生产力的核心支撑。”在第九届数字中国建设峰会期间举办的“从可靠数据到可信AI”主题交流活动上，国家数据发展研究院院长胡坚波这样说。

　　活动以“数据要素与人工智能双向赋能”为核心主线，由中国信息协会主办，中国信息协会数据智能专委会、西湖论剑大会组委会承办，安恒信息、浙江大学滨江研究院、浙江省网络空间安全协会协办。

　　胡坚波介绍，国家数据发展研究院将聚焦三大重点方向发力：一是推进高质量数据与管理服务平台建设，为可信AI筑牢优质数据底座；二是以标准化测试、规范化认证、常态化监测为抓手，搭建数据基础设施运行监测平台；三是攻坚数字科技创新研发，强化专业人才支撑，推动可信数据向AI可信能力高效转化。

　　福州市人大常委会副主任游通铃表示，共筑数据基石，共建高质量数据集，畅通安全流通渠道，完善治理体系，让数据“供得出、流得动、用得好”；共促数智融合，深化“人工智能 +”行动，推动大模型、智能体与各行业深度融合，培育更多数智应用标杆场景；共守安全底线，健全数据安全、AI安全依法治理体系，筑牢可信AI发展屏障。

　　中国信息协会会长王金平表示，当前，正处于数据要素乘数效应与人工智能赋能效应深度融合的历史起点，数据是基础性战略资源，人工智能是新质生产力的核心引擎。他认为，数据要素的乘数效应与人工智能的赋能效应深度融合，必将释放前所未有的发展潜力。协会将发挥“搭桥、筑堤、育苗”三个角色，推动政府与市场、技术与场景对接，守住数据安全与算法伦理底线。

　　“数据的数量与质量决定了模型能力的上限，当前大语言模型发展面临训练语料枯竭、模型自噬紊乱等挑战，构建高质量数据集、完善数据基础设施，是实现可信AI的关键支撑。”北京大学教授梅宏以“数据质量与可信模型”为题作主题报告。

　　北京交通大学教授张向宏提出“数据工厂”这一创新理念，认为其是连接数字世界与物理世界的桥梁，通过设施化、规模化、标准化的生产方式，为人工智能提供高质量的数据供给。清华大学教授孟庆国聚焦智能政务场景，系统阐述了从数据合规到模型治理的全链路安全可信体系，强调语料数据风险、模型幻觉与算法黑箱等挑战亟待破解。

　　在安全防护层面，安恒信息CTO刘博从数据基础设施与动态数据安全角度，分析了如何基于“数由器®连接器”“数由空间”等产品，为可信AI构建稳固底座。

　　活动当天，三项面向数据要素与人工智能领域的赛事活动启动——2026中国信息协会数据要素应用创新大赛、2026全国行业职业技能竞赛暨首届全国信息技术服务业职业技能竞赛、2026西湖论剑数据要素与数据安全创新实践征集活动。

　　成果发布环节亮点纷呈：中国信息协会联合多家单位启动《人工智能智能体管理成熟度评估模型》标准编制、中国信息协会数据智能专委会联合安恒信息发布《全域人工智能安全风险防护落地实践指南》、数据智能公共服务平台正式上线……

　　两场圆桌对话分别聚焦“数据要素赋能人工智能创新发展”和“人工智能赋能数据价值释放”，形成“数据喂养AI、AI激活数据”的完整闭环。来自地方数据集团、科研院所和科技企业的嘉宾围绕数据流通、隐私计算、产业智能化等议题展开深入研讨，达成了多项共识。