参考消息网4月28日报道 据美国《时代》双周刊网站4月24日报道，4月16日，开放人工智能研究中心（OpenAI）公布了面向生命科学领域的全新人工智能（AI）模型GPT-Rosalind。该模型在化学、生物学任务及实验设计方面的表现，显著优于当前公开可用的模型。与同在本月发布的Anthropic公司的“克劳德神话”模型及OpenAI的GPT-5.4-Cyber模型一样，该模型暂不对普通公众开放——至少在初期仅通过“可信访问计划”向“有资质的客户”提供使用权限。

　　此类发布标志着一个令人担忧的新趋势：AI企业认为它们最先进的模型能力过强，不宜向公众开放。游说团体美国人工智能政策网络政策主管彼得·怀尔德福德说：“我认为，前沿模型开发者限制他们手中最强模型的访问权限，是因为他们确实对这些模型的某些能力感到担忧。”

　　AI能力的飞速发展引发一个问题：关于是否研发、如何研发潜在高风险AI模型，以及谁可获准使用，这类日益重大的决策是否应由私营企业主导？来自加利福尼亚州的民主党众议员马克·德索尔尼耶说：“我认为联邦政府应当发挥作用。”

　　Anthropic与OpenAI对近期一系列模型的访问限制，均为企业自愿行为。但随着AI模型构成的风险愈发严峻，一些人士呼吁实施更严格的外部监管。

　　AI监管游说团体“控制AI”组织美国区总监康纳·莱希说：“我们不允许企业自行决定向我们孩子的饮用水中排放多少有毒污染物——这类决定权在政府手中。政府做得好不好可以讨论，但这事关权力分散。”

　　生物研究和网络安全等两用技术能力给AI企业带来挑战。帮助网络安全研究员发现并修复软件漏洞的工具，同样可被潜在攻击者利用。助力病毒研究的AI，理论上也可能帮助生物恐怖分子设计更致命的毒株。怀尔德福德说：“网络防御与网络攻击的技术看起来高度相似，科学研究与生物武器研制的过程也十分相同。”

　　过去，企业选择限制所有用户的这类能力。例如，许多聊天机器人会拒绝回答“哪些新冠病毒变异株会提升病毒传播能力”这类问题。这对普通用户没有影响，但对科研人员构成阻碍。DNA合成公司特威斯特生物科学公司政策与生物安全副总裁詹姆斯·迪甘斯说：“这令人沮丧，但我认为这是正确的做法。”

　　一些近期发布的模型对可信用户放宽了部分限制。美国安全与新兴技术中心研究员斯特夫·巴塔利斯指出，界定美国境外机构“合法”科研人员的难度更大，这给国际科研人员带来公平性问题。

　　确定哪些模型需要限制访问是一项精细的平衡工作，且在不同领域情况各异。迪甘斯表示，判断AI模型是否构成网络威胁很简单：只需判断“它们能否破解现有系统”？生物研究是比网络攻击更复杂、周期更长的多阶段过程，像GPT-Rosalind这样的模型若公开，是否会造成危害尚不明确。巴塔利斯说：“我们清楚有人想要并的确实施网络攻击，但在生物安全风险方面，我们没有同等规模的案例数据。”随着AI能力持续提升，其他领域的争议可能加剧。

　　可免费下载运行的开源模型，可能改变AI模型访问受限制的局面。

　　研究AI发展的机构美国人工智能时代研究所数据显示，开源模型的能力历来比专有模型落后3至7个月。这意味着如果这个趋势持续存在，具备GPT-Rosalind与“克劳德神话”模型水平的开源模型或将于今年年底面向公众开放。OpenAI发言人说：“网络能力注定会普及开来，防御方需要更早、而非更晚获得更先进的工具。”

　　无论开源模型能否追上顶尖专有模型，“克劳德神话”与GPT-Rosalind模型已成为前沿AI能力的新基准，而AI带来的机遇与风险均无放缓迹象。怀尔德福德说：“我认为政府有很好的理由来管控这一趋势，我实在看不出有何必要绕开政府干预。”（编译/郭骏）