参考消息网1月27日报道美国《新闻周刊》网站1月23日发表题为《2026年需关注的四大AI风险趋势》的文章，作者是美国纽约大学教授玛哈·侯赛因·阿齐兹，编译如下：

　　人工智能(AI)已不仅仅是一种工具，它已成为重塑全球经济、信息与权力版图的基础设施。在国际秩序变化的当下，AI的发展不再受某一种竞争关系或通用规则体系的制约。全球政策协调的速度，已经跟不上芯片、云计算与算力的影响力传导速度，可持续性问题也尚未得到充分解决。世界经济论坛《2026年全球风险报告》指出，这些风险在很大程度上处于失控状态，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会就这些风险进行了讨论。

　　以下是2026年值得关注的四大AI风险趋势：

　　1.针对全球数据中心的反对声浪持续高涨

　　AI竞赛已不再局限于谁能打造出最好的模型。2026年，竞争的核心在于谁仍有能力搭建AI基础设施。数据中心成为前沿阵地。

　　据国际能源署估算，2024年全球数据中心的耗电量占全球总用电量的1.5%；到本十年末，这一比例可能翻倍。各地居民已对此作出反应：在美国，2025年仅三个月内，就有20个总投资980亿美元的数据中心项目因当地的反对被叫停或延期。在欧洲、亚洲和拉丁美洲的部分地区，数据中心建设也因民众抗议而受阻，一些国家的政府开始出台建设上限或收紧监管措施，微软等科技企业也作出承诺，将承担数据中心不断攀升的电力成本。

　　2026年，我们既要关注数据中心在哪里落地，也要关注它们在哪些地区受阻。这预示着未来的AI格局。

　　2.智能体令网络安全风险进入全新阶段

　　2025年，智能体开始普及。它们不仅可以解答问题，还能自主规划并执行任务。2026年，不法分子将大规模利用这一能力。而这已非理论层面的风险。2025年末，美国Anthropic公司透露，AI策划了一次网络间谍活动，大型科技企业、金融机构、化工制造商和政府机构都成为攻击目标。

　　风险不仅是网络攻击次数增加，更在于攻击的高速化与自动化。AI将原本需要数周的侦察工作缩短至几小时甚至几分钟，让人工网络防御体系难以招架。微软《2025年数字防御报告》显示，该公司的系统每日分析的安全信号数量已超百万亿条。而最容易成为攻击目标的，是那些高度关联个人身份信息的系统(金融、医疗、教育及公共福利系统)，一旦发生数据泄露或深度伪造诈骗，便会引发公众对机构的信任危机。

　　2026年，AI驱动的网络安全风险预计将进一步升级。

　　3.入门级岗位断崖式减少，职业身份认同危机加深

　　本十年间，自动化、生成式AI、智能体和机器人技术，将对人类就业产生日益深远的影响。今年，两个相关的风险趋势将进一步加深。

　　第一，年轻人受到AI转型浪潮的冲击。从巴基斯坦到韩国、从英国到巴西，全球范围内的初级职场岗位正持续减少。美国斯坦福大学去年的一份报告指出，就那些受AI自动化影响最大的岗位而言，22岁至25岁人群就业率大幅下降。科技企业推出的技能提升计划虽有帮助，却远远不够。

　　第二，无论年龄大小，越来越多的人会发现自己难以适应AI经济，甚至拒绝融入。当学历与工作经验不再是获得发展机会的保障，职业身份认同危机加深将无可避免。正如我们此前所指出的，很多人会陷入迷茫，这不仅会引发心理健康问题，还可能导致社会动荡，以及民众对政府的持续不满。

　　2026年，AI对就业市场的冲击可能导致不满情绪爆发，甚至发生反人工智能的抗议活动。

　　4.AI陪伴从新鲜事物进入监管视野

　　全球已有数百万人开始从AI那里获得情感陪伴。在美国，近五分之一的高中生和三分之一的成年人，曾与AI有过浪漫互动；数千万人已将AI作为日常交流、获取建议或寻求情感支持的渠道。尽管这有助于缓解世界卫生组织所称的全球普遍性孤独危机，但对于弱势群体，尤其是青少年和社会孤立人群而言，过度迎合人类的AI系统可能会强化错觉，加深心理依赖，最终引发负面的社会后果。

　　决策者正在采取行动。2026年，美国多个州将正式立法，要求AI陪伴系统履行安全信息披露义务并建立防护机制；中国监管机构也已要求情感交互类AI需对用户的过度依赖行为发出警示，并在用户出现沉迷倾向或情绪困扰时进行干预。

　　2026年，AI陪伴将从一种文化新奇现象，变为受到重点监管的社会风险领域。（王栋栋）