近日，“2025中关村论坛系列活动——数字金融与科技金融大会”在北京举行。会上，国内26家机构联合发布国内首个金融领域大模型团体标准——《大模型金融领域可信应用参考框架》。世纪证券有限责任公司首席信息官林永峰在接受光明网记者采访时表示，“真实性追溯”不只是让大模型少犯错，而是要做到每一条关键结论、每一个关键数字，都能回溯到清晰的数据来源和时间点，同时有完整的证据链可以被事后审计。

世纪证券有限责任公司首席信息官林永峰

他介绍，从技术路径上看，目前在金融行业里相对可行的做法，主要有三层：

第一层是数据分级 + 检索增强生成。先把底层数据源分级管理：监管规则、交易所公告、经审计财报作为最高等级的“事实基座”，研报、第三方分析作为中等级，新闻舆情作为低等级。大模型不直接“凭记忆说话”，而是通过检索增强，从这些分级数据源里拿证据，再来生成内容。同时，在规则上强制“带脚注”，也就是关键结论必须绑定到具体的文档、页码和段落，没有证据的地方就只能标记为“推理性观点”。

第二层是输出侧的事实核查与交叉验证。对于大模型生成内容，用“审计模型”对生成内容做事实核查，检查哪些句子是有证据支撑的，哪些是模型自己的推理。同时，针对关键字段还会与交易所、央行或权威数据库进行多源交叉验证，确保输出结果的准确性。

第三层是统一的元数据和日志标准。给所有输出都附上包括基于哪类数据源、TAI 等级如何、是否经过人工复核、由哪个系统在什么时间生成等“内容凭证”，既方便前台用户点击就能看到证据，方便未来在监管检查、责任认定时有完整的日志和证据链。

　　策划：李政葳 制作：曾震宇 拍摄：曾震宇、赵鹏超、田津金

　　光明网网络安全频道＆数字化频道出品

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