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AI重塑表达,语言还有灵魂吗?

来源:中国科技网2025-11-20 20:06

  【AI与人】

  开栏的话当AI不再是科幻,而是我们工作中的“同事”、生活中的助手,甚至是倾诉的对象、创作的主角时,一个根本性的问题已然浮现:我们该如何与它共处?它会替代还是成就我们?合作中,信任的边界在哪里?当机器愈发像人,人的独特价值又是什么?

  这不仅关乎技术,更关乎人性、伦理与未来。“AI与人”栏目愿成为一方讨论的园地,我们将记录AI与人的碰撞、合作与博弈,也会探寻那些温暖的故事、尖锐的矛盾与未解的难题。让我们一起,在这场深刻的变革中认识AI,重新认识“我们”。

  科技日报记者 张佳欣

  自2022年11月ChatGPT问世以来,全球已有近一成人口成为它的用户。AI能帮助人们撰写文本、拟定标题、润色简历,确实在许多方面提升了效率。然而,语言学家警告,这种便利正让人类语言悄然走向“扁平化”。

  西班牙《国家报》日前刊文指出,人类正身处一个“ChatGPT化”的世界。研究证实,人类的语言被训练得越来越像机器,句子干净利落,却少了人类特有的笨拙与真诚。那些让人类显得“有人味”的东西,正在被算法一点点抹去。

  被算法统一的语言

  ChatGPT、Gemini和Claude等模型带来的交流方式,正使这种趋势逐渐加深。有研究人员怀疑,ChatGPT的迅速普及正在让人类语言变得“过于正确”:句式短促、情感单薄、缺乏真诚、没有灵魂。

  在以英语为通用语的学术会议上,“delve(深入探究)”这一动词已成为显眼的“霓虹灯”,是重复使用AI输出内容的人的标志。德国马克斯·普朗克研究所研究员埃泽奎尔·洛佩兹指出,去年9月一项针对28万个学术视频的研究发现,ChatGPT发布18个月后,“delve”在学术演讲、会议发言和1万篇经AI编辑的论文中的使用频率激增51%。

  类似的词还有“intricate(复杂的)”“commendable(值得称赞的)”“meticulous(细致的)”。这些原本在英语语料库中罕见的形容词,如今频繁出现在邮件、报告和演讲稿中。

  美国佛罗里达州立大学语言学家汤姆·朱泽克认为,这是算法训练数据带来的偏差。AI公司负责审核语言模型输出的员工多来自尼日利亚和肯尼亚等地,这些词汇在当地的使用频率远高于欧美英语。于是,AI在无意中将区域性表达“全球化”了。

  写作风格同样呈现出高度一致性。英国开放大学应用语言学教授菲利普·瑟吉恩特总结道,ChatGPT写作有一种独特的节奏,得体但乏味,平滑却空洞。他发现,AI偏好在句中插入解释性破折号、喜欢“三点并列”,并在句尾保持礼貌和克制。这种风格在短时间内渗透进人们的语言,成为“理性”“专业”的代名词,却也让表达越来越像机器人。

  西班牙马德里康普顿斯大学语言学家拉拉·阿隆索指出:“这些没有错别字、却也没有灵魂的内容,让人失去回复的欲望,因为你感觉不到‘活人感’”。

  AI将思考“外包化”

  语言变单调的同时,思维也在趋同。AI基于大数据的共性生成文本,天然追求中间值与安全感,于是人们越来越少表达不确定、犹豫和叛逆的观点。语言的棱角被打磨,思想的锋芒也随之消失。

  有专家将这种现象视为ChatGPT的“语言催眠效应”。无论答案对错,AI都能笃定地回应,而人类天生有确认偏差,倾向于信任迎合自己预期的内容。只要AI句子流畅,人们便倾向相信它。久而久之,人们也开始模仿这种表达方式。

  今年6月,美国麻省理工学院一项名为“ChatGPT上的大脑”的开创性研究引起关注。研究首次通过直接观测大脑活动发现,人类在AI辅助下变得更懒惰、更缺乏批判性思维,也更容易接受“中间化”的表达。“它让思考彻底外包化,使我们都变得更像了。”研究作者写道。

  实验显示,使用AI撰写邮件或短文时,大脑活动显著下降,尤其体现为与创造力相关的α波和与工作记忆相关的θ波连接。参与者几乎没有作为作者的参与感,甚至难以回忆自己写过的内容。令人惊讶的是,当问及“什么让你真正快乐”时,AI组几乎全部回答与事业成功相关。研究作者娜塔莉亚·科斯姆娜形容此为“万物皆平均”现象。这种“平均化技术”让语言失去个性与情感。

  尽管如此,大多数人仍不愿放弃ChatGPT带来的便利,并习惯于“即用即抛”的写作与阅读模式。

  当语言的标准被重新定义

  语言学家亚当·阿莱克西奇在其新书《算法语:社交媒体如何改变语言的未来》中指出,大多数人并没有意识到聊天机器人对自己语言的影响,也分辨不出是否是AI创作的内容。他认为,随着人类语言与AI语言越来越难区分,大模型训练又不断来源于受AI影响的人类文本中,机器化、单调的语言将愈加普遍。

  澳大利亚斯威本科技大学的一项写作实验要求志愿者撰写广告文案。他们第一次平均写出33个词,在观看ChatGPT生成的版本后,再次撰写时平均字数增至87个,句式变得更冗长、迂回,且内容重复。研究者杰里米·阮表示:“我们并未要求他们模仿AI,但他们自然而然地就这样写了。”

  对数百万人来说,ChatGPT已经成为日常工具。人们习惯了这种冗长、重复却近乎完美的表达,将它视作“正常”的写作标准。而当“标准”被重新定义时,真正的危险并非原创性的丧失,而是我们逐渐忘记了什么才是独特的、带有温度的文字。

  在这股“ChatGPT化”的浪潮中,如何在高效与真诚之间,保留那一点属于人的独特印记,是一个值得深入探讨的议题。

[ 责编:孔繁鑫 ]
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