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头部纷纷绑定大模型,智能摄像头加速迭代

来源:经济参考报2025-08-01 20:28

  喊一声即刻通话,智能识别婴儿梦中啼哭及厨房异样烟雾,实时语音预警“厨房灶台已持续开启20分钟”……近来,多家头部企业纷纷深度绑定AI大模型,不断推动智能摄像头产品迭代创新,越来越多能对话、会思考的智能产品开始走进人们的生活。

  业界认为,智能摄像头产业在快速发展的同时,仍面临技术、市场、安全、成本等多方面的挑战,还需多方协同突破,才能实现从“基础智能”向“高级智能”的跨越。

  技术升级促产业深度融合

  5G、低功耗、AI(人工智能)等技术的成熟与融合,给智能摄像头行业带来了前所未有的变革。近段时间,头部企业纷纷深度绑定AI大模型,不断推动智能摄像头产品迭代创新。

  4月28日,海雀新款具身智能摄像头——雀蛋Max开售,它接入了AI大模型,并搭载了海雀自研的AI智语引擎,将“视觉+听觉+交互”融为一体,可智能识别语音指令,能看、能听懂,还能执行。

  此外,除了搭载C位音画追踪系统、支持360度无极追踪外,在鸿蒙生态的加持下,雀蛋Max还可通过软件升级的方式“常用常新”。

  6月11日,在2025火山引擎原动力大会·春季峰会上,作为火山引擎的战略合作伙伴,Yoosee携首款搭载豆包大模型的AI智能摄像头亮相。

  在Yoosee产品负责人看来:“冰冷的监控逻辑已被时代淘汰,用户需要的是能对话、会思考的安全伙伴。”而Yoosee AI摄像头通过豆包大模型多模态分析,可自动识别陌生人徘徊、老人跌倒等异常行为,并能实时语音预警,提示“厨房灶台已持续开启20分钟”。

  7月1日,萤石C6c Ultra摄像机再次升级,在“1000万超高像素+多重AI算法”加持下,已能快速识别宝宝梦中啼哭、厨房异样烟雾等情况并发出警报。

  “当前,智能摄像头产品的技术升级多聚焦于多目成像、像素精度、双向通话及AI算法等核心维度,全球市场的增长动能依然由产品迭代创新所驱动。”IDC中国高级分析师赵思泉表示,“从行业发展趋势来看,摄像头产品与其他安防设备的深度整合已成必然,各类设备在功能互补中形成协同效应,通过技术融合与场景联动,共同构建更为完善的智能家居安防生态体系。”

  据悉,目前多家头部安防厂商均已打造了专属的行业大模型,比如海康的观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型等。

  此外,随着智能驾驶技术从L2(辅助驾驶)向L3(有条件自动驾驶)甚至L4(高度自动驾驶)迈进,汽车对环境感知的精度和广度要求都达到了前所未有的高度,作为感知层核心部件的车载摄像头,自然出现了数量与性能同步升级的态势。

  “车载摄像头作为感知层核心部件,单车配置数量从不足5个跃升至11个以上,前视、环视、侧视等摄像头性能持续迭代,推动视觉感知精度与可靠性提升。”国金证券在研报中称,800万像素高分辨率摄像头配合HDR高动态范围技术渐成当下新能源汽车的主流配置,显著提升了复杂光照条件下的视觉感知精度。

  上市公司积极布局

  从产业链来说,智能摄像头行业上游为零部件及原材料,主要为光学镜头、芯片、传感器、马达等;产业链中游为智能摄像头生产;产业链下游为汽车、手机、家居、安防设备等行业应用领域。

  根据国际数据公司(IDC)数据,2025年第一季度中国消费级智能摄像头市场出货1208万台,同比增长6.2%。萤石以25.6%的市场份额持续领跑出货量榜首;小米摄像头市场份额较去年同期上涨1.2%,占比达17.4%。此外,乔安、普联、海雀等也跻身摄像头市场份额前五阵营。

  而在车载摄像头领域,国金证券列出的一组数据显示,中国车载摄像头出货量由2020年的4263万颗增至2023年的7200万颗,复合年均增长率为19.1%,预计2025年中国车载摄像头的出货量将突破1亿颗,市场规模可达237亿元。

  消费级智能摄像头、车载摄像头等市场的稳步增长,背后离不开产业链上下游公司的积极布局。

  上市公司欧菲光在互动平台上表示,在智能手机业务领域,公司是高像素摄像头模组、中高端摄像头产品的主流供应商,多种光学镜头产品已进入国内主流手机厂商镜头供应链;在辅助驾驶系统方面,公司已全面布局车载摄像头、车载镜头、激光雷达、自动泊车域控制器等产品线。

  安联锐视称,其生产的智能摄像头利用主芯片的NPU(神经网络处理器),可支持多种AI算法。目前,公司加大了AI算法场景化应用的投入,完成了客流分析、无感考勤、人形/机动车/非机动车检测、区域人数统计、排队长度检测等AI智能场景化应用功能的开发。

  奥尼电子也表示,公司所研制的智能车载摄像头,主要聚焦于消费物联网中车联网的智慧出行视频领域细分市场,产品包括智能行车记录仪和商用车视频监控系统。

  此前,国星光电表示,公司生产的“AI智慧眼”摄像头模组主要用于家电领域;东田微称,公司主要产品为摄像头滤光片和光通信元件,可广泛应用于消费类电子产品、车载摄像头、安防监控设备以及5G网络建设、数据中心等光通信行业的多个终端领域;宇瞳光学同样表示,公司的主要产品为光学镜头及光学镜片,应用于安防、车载、智能家居、消费电子等领域,客户主要为摄像头模组厂商。

  从“基础智能”迈向“高级智能”

  业界认为,AI摄像头产业在快速发展的同时,仍面临多方面的挑战,需在技术创新、成本控制、安全合规三方面协同突破,才能实现从“基础智能”向“高级智能”的跨越。

  赵思泉表示,消费级摄像头的技术门槛并不高,但用户在使用上云、AI提示等类似需求时,仍存在安全隐私等问题,因此端侧加密领域仍有提升空间。

  在他看来,目前国内头部厂商优势较为明显,市场份额集中。国补政策一定程度加速了厂商洗牌,白牌厂商及小型厂商生存较为困难。

  而在车载摄像头领域,国金证券分析师陈传红认为,其存在一定的技术壁垒,以ADAS镜头为例,它多采用玻璃镜片,而该类镜片光学性能优但量产难,且需满足车规级可靠性要求(即工作温度在-40℃到105℃之间,寿命需达到15年以上)。

  也有业内人士称,目前智能摄像头市场竞争激烈,产品同质化较严重,企业需依赖AI功能升级刺激换新需求,但技术差异化不足制约溢价能力。此外,各厂商的算法、接口兼容性差,影响设备互联与数据共享,核心零部件也需进一步加大研发创新力度。

[ 责编:赵鹏超 ]
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