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一次扫描,AI可识别九种痴呆症

来源:科技日报2025-07-02 16:56

  科技日报北京6月30日电(记者刘霞)美国梅奥诊所科研团队研发出一款新型人工智能(AI)工具StateViewer,仅需一次常规脑部扫描,就能准确识别包括阿尔茨海默病在内的9种痴呆症特征。相关研究成果发表于最新一期《神经病学》杂志,有望为痴呆症的早期诊断带来革命性变化。

  研究团队利用3600余份脑部扫描图像(含患者与健康人群)对StateViewer进行训练测试,使该工具实现了88%的疾病识别准确率。更令人振奋的是,与传统方法相比,其诊断速度提升近两倍,准确率最高提升近三倍。

  StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(FDG-PET)图像,比对大脑葡萄糖代谢模式与痴呆症数据库,能精准捕捉不同病症的特征:阿尔茨海默病主要影响记忆处理区;路易体痴呆多见于注意力运动区;额颞叶痴呆则显现在语言行为功能区。系统通过彩色编码脑图直观呈现异常活动区域,即使非神经科医生也能清晰理解诊断依据。

  目前全球约有5500万痴呆症患者,每年新增病例近千万,其中阿尔茨海默病已攀升至全球致死病因第五位。常规诊断需经历认知测试、血液检测、影像检查等多重环节,即便经验丰富的专家也常难以区分相似病症。

  研究团队表示,StateViewer的问世不仅简化了诊断流程,早期精准诊断也能确保患者获得最佳干预时机。他们计划持续优化系统性能,以进一步扩大该工具的临床应用范围。

[ 责编:孔繁鑫 ]
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