【洞见·TMT】

　　随着人工智能技术在政务、金融、工业等关键领域的深度赋能，安全智能体已成为构筑数字时代网络安全防御体系的重要要素。在近日举行的2025中国数谷·西湖论剑大会上，《安全智能体魔方：成熟度模型评价研究报告》（简称《报告》）发布。

　　《报告》构建了安全智能体的多维度成熟度评估框架，通过剖析高价值场景案例，前瞻性研判安全大模型及智能体的发展趋势与挑战，推动AI应用向“可信可控”升级，为数字经济发展筑牢智能化安全根基。

　　《报告》提到，目前成熟安全智能体通过融合大模型、多模态分析、自动化技术，已实现威胁检测效率大幅提升、人力成本持续降低；并在多个关键领域形成标准化解决方案。此外，安全智能体的技术成熟度、系统稳定性、生态适配性，已通过国家级攻防演练与大模型实践验证。

　　近年来，我国的安全智能体产业已形成“基础设施层—技术层—应用层”三层架构体系，各层分工明确，且层与层之间协同发展态势显著；新型智能系统通过引入安全智能体，将安全专家的实战经验与大模型的推理能力相结合，显著提升了安全运用的智能化水平，为各行业提供安全保障方案。

　　当前，各大厂正在陆续接入MCP（大模型上下文协议）。安恒信息高级副总裁、研究院院长王欣坦言，在安全行业里，大模型技术在有些产业应用中比较简单，更多是类似聊天对话、客服机器人等。MCP出来之后形成了一些新生态，会让原来大模型到智能体，再与软件世界的安全防御体系更好融合。

　　“现在很多客户开始部署大模型应用，尤其是DeepSeek出来之后。随着MCP出现，与原来物理软件世界连接将会更多，包括具身智能领域等。之后还会出来更多新的促进人工智能与原来产业、场景融合，带来各种各样新的场景应用，这时候可能出现新的安全问题。”王欣说。

　　大模型厂商与安全厂商如何互补？王欣认为，这是内防和外防的关系。大模型厂商要解决一系列问题，涉及模型、算法、语料治理过程等；安全厂商在外防角度进行防御。未来，它们之间是一种协同关系。

　　针对人工智能应用安全趋势，《报告》指出，要加速安全产业生态融合协同，实现软件交付范式的根本性变革；风险转化与应用场景适配，构建“负责任的人工智能应用”；安全技术不断创新演进，从被动防御到构建主动免疫系统等。（记者 李政葳 赵鹏超）