伴随生成式人工智能应用遍地开花，网络空间正变得空前“热闹多元”。

　　借助多模态生成能力，AI能将文字、图像、视频相互转换。一键“文生图”“图生视频”，极大降低了创作门槛，颠覆性地重构了内容生产逻辑。

　　2024年2月，中国首部全流程AI制作的国风动画《补天》预告片发布，其画面细节与叙事流畅度让不少人称赞，这是中央人民广播电视总台依托AI大模型“央视听媒体大模型”实现的突破。小红书、抖音等社交媒体平台将AI生成工具内置，更多天马行空的灵感顺畅落地，更多普通人享受到内容创作的快乐。

　　AI工具让平台内容生产效率和用户活跃度增加，但同质化内容和虚假信息等问题也如影随形。

　　一方面，AIGC技术的迭代既让内容创作更“丝滑”，又让虚假内容变得更易生成、更难分辨。有些人不了解“AI幻觉”的特性，错将AI生成的错误信息当作事实进行传播，造成广泛误解；还有人为了挑动情绪、博人眼球、获取流量，有意使用AI创作虚假内容，混淆视听，危害舆论环境。还有部分平台为追求流量，默许AI生成的虚假、低质乃至侵权内容传播。曾有平台未经授权，使用用户形象生成争议图片，最终被诉至法院。

　　另一方面，AIGC技术的广泛应用让创作者得以从贯通古今、跨越四海的作品中汲取灵感，但也带来版权争议，挤压优质原创内容的生存空间。2024年6月，北京互联网法院审理全国首例AI绘画侵权案，四名插画师指控某AI软件未经许可使用其作品训练模型。虽然法院尚未最终判决，但可以看出，海量训练素材的权属模糊，导致部分原创作者不仅没有获得报酬或者署名，反而面临收入减少和侵权困扰。

　　因此，想要真正让AI给网络内容生态带来积极影响，互联网平台、政府机构、媒体、公众必须加强协同，构建“法律—技术—伦理—行业”的四维治理框架。

　　在法治建设方面，AIGC的标识义务与侵权责任需进一步明确。2024年6月工业和信息化部等四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》就已迈出关键一步。

　　在技术制衡方面，互联网平台应积极探索“用AI治理AI”，增强机器识别能力。在AI技术无法处理复杂情况的当下，也要提升人工审核的效能，培养医疗、健康、财经等领域的专业审核人员，加大对AI生成内容的审核与处罚力度。

　　在伦理秩序方面，应建立平台、创作者、用户的版权保护机制。平台需要做好技术的“守门员”，加强跨平台版权保护合作。开展同质化专项治理，对抄袭、洗稿等采取“零容忍”处理，为原创作者提供更完善、便捷的维权通路。

　　在公众参与方面，平台应与媒体、政府机构携手，加强对网民的数字化教育，尤其是辟谣教育。正如部分平台推出的“辟谣小课堂”公益活动，揭露AI诈骗套路，讲解AI反诈知识。

　　说到底，AI大模型本身是中立的，带来什么样的结果，取决于人类如何作为。生成式人工智能技术正以前所未有的方式加速内容的生产与流动，想要充分释放其潜能，就必须坚守“内容为本、人文为魂”，既“用好”AI，发挥其多模态内容快速生产的优势，也“管好”AI，遏制技术发展成熟进程中产生的种种乱象，警惕生成式大模型技术对网络内容生态的负面影响。

　　（作者陆洪磊系清华大学新闻与传播学院副教授）