多模态大模型的兴起，极大提升了传媒业的生产效率和内容质量。未来，传媒业大模型的发展面临着机遇与挑战并存的局面。一方面，AI技术作为新质生产力将会进一步促进传媒业的升维转型，另一方面，其导致的传播风险与伦理问题值得重视。

　　其中，伴随大模型技术性能持续升级与应用落地，Al已成为新基础设施，AI技术带来的社会不平等可能持续加剧，这种由于AI技术使用差异造成的社会差异，可称之为“AI鸿沟”。

　　“AI鸿沟”为传媒业带来两个分化。首先是互联网企业与传统媒体的进一步分化。互联网企业早已转型为科技赋能的信息生产、分发与开发综合体，他们利用科技这一生产要素，不断推进数据信息的商业化价值发掘，引领着传媒业的技术创新与扩散，持续推动行业的转型升级。相比之下，传统媒体精耕细作于内容生产，在业务拓展、商业运营方面面临着技术壁垒与转型挑战。第二重分化体现在大型媒体与小型媒体之间。大型媒体机构往往拥有充足的资金、技术与人才优势，在AI大模型的助力下，将会进一步降低大媒体机构的内容生产成本、扩大机构的内容影响范围、提升机构的多模态的生产能力、抢占用户的注意力和时间。而小媒体机构的发展进一步受挤压，面临着转型发展的困境。总体来看，将会呈现出显著的“马太效应”。

　　在个人层面上，“AI鸿沟”具体表现在三个方面。首先，技术掌握者与技术边缘群体之间的鸿沟日益凸显，那些未能紧跟AI时代步伐的人群，如老年群体，将面临着技术门槛导致的不便，甚至在数字生活中被边缘化。其次，AI技术和自动化技术的应用将重塑就业市场，使得某些传统岗位将会逐渐消失，部分技能水平相对滞后或未能持续自我提升的个体陷入困境，进一步拉大其与AI熟练劳动者之间的差距，甚至面临着严峻的就业压力。再者，AI技术的算法不透明性与潜在偏见，加剧了信息获取与认知的不平等，加深了认知偏差，对个人权益造成隐性侵害，甚至固化社会阶层，放大既有社会不公。因此，AI发展进程中的人文关怀变得尤为重要。在追求技术进步的同时，如何保障弱势群体的基本权益，防止社会分裂，成为AI伦理与政策制定亟待解决的关键议题。

　　（作者:郭全中 苏刘润薇 彭子滔 本文摘自《中国传媒科技》2025年第一期）