7月9日，2024（第二十三届）中国互联网大会在北京开幕，中国工程院院士邬贺铨以“全功能接入半甲子新引擎加持再出发”为主题作主旨报告。他表示，互联网为中国社会经济发展和民生服务做出了积极贡献，互联网需要在新时期数字化转型和高质量发展中找准位置，抓住时代机遇，践行使命担当。在AI加持下，数字世界与物理世界的结合，提升了互联网接入物理实体、服务垂直行业的能力，在促进产业数字化的同时，也带动了数字产业化及互联网产业的发展，在新引擎的加持下，互联网再出发正当时。

　　网络连接数的增长将逐渐从公众用户转向各类专网

　　“随着互联网普及率的稳步提升和移动用户数接近饱和，公众互联网用户数增长基本到顶，连接数的增长将逐渐从公众用户转向各类专网，算力网、政企专网、工业内网、车联网、物联网等将主导连接数，其中工业内网的连接空间很大但有待开发。”邬贺铨表示。

　　在固定宽带领域，邬贺铨表示，2024年一季度，我国固宽用户中百兆和千兆接入分别占94.5％和27.4％，千兆接入用户数增加对实际平均下载速率的提升拉动并不显著，且千兆与百兆接入的上行能力相当（30Mbps上下），不利于入算应用。在移动宽带方面，邬贺铨表示，在Sub-6GHz下，5G设计峰值为Gbps级，5G-A为10Gbps级，实测5G下行峰值与均值是4G的7倍左右，为百兆量级，5G上行与4G相差无几，仅30Mbps级，2024年4月我国5G用户已占移动用户过半，DOU占比与4G相当。“网络宽带化具备支持视频与AI场景的潜力，需要开发增强用户体验和体现网络价值的应用。”邬贺铨说。在算力方面，邬贺铨表示，国外算力高端芯片断供，国内算力芯片紧张，对我国算力发展有一定的影响；我国已建算力枢纽的利用率还有较大提升空间，通过集约优化可以满足目前对算力的需求，国内的互联网大企业纷纷开放了算力，以提供算力作为对AI企业的投资，同时拉动自身云服务的发展。“尽管OpenAI大模型不对中国开放，但国内很多基础大模型水平与国外差距不大，国内很多大模型已经开源，而且价格比较低。”邬贺铨说。在数据方面，邬贺铨表示，国家目前在加强数据基础设施建设，推动政府数据共享，促进数据流通。在通用数据上，我们还是有短板，但是中国制造业规模大、门类全，行业数据优势明显。截至2023年底，我国算力规模达到230EFlops，位居全球第二，年增速达到30％，而且人工智能带来了新的产业机会，到今年一季度，全球人工智能企业中，美国占34％，中国占15％。人工智能的独角兽企业中，美国占一半多，中国占了30％，这给我国互联网产业的发展带来非常积极的影响。

　　原有的互联网业务值得用AI再造

　　“5G-A+IPv6的兴起，特别是人工智能大模型的诞生，使互联网原有的业态焕新，还催生了新业态，原有的互联网业务值得用AI再造，互联网大厂已经开始探索并取得初步成效。”邬贺铨表示。

　　“AI正推动数字文化产业焕新，AI成为数字创意的得力助手，互联网面向消费应用的业务都可以通过AI再造，提升服务体验与价值。”邬贺铨表示，AI可以赋能终端智能跃升，激活UGC生态，CPU+GPU+NPU的硬件可执行每秒40多万亿次的操作，现在市面上已经有130亿参数推理能力的AI手机，它可以显著降低用户生成XR/3D等智能音视频的门槛。此外，疫情防控期间我们召开视频会议时，异地的参会者只是计算机屏幕上的头像，没有真正在会议室的感觉，现在戴上AR眼镜，远端参会者就可以像在会议室一样，实现真正的虚实融合，这种虚实融合还可以用在工业上。“AI拓展了空间智能，这些机器可以基于所见真实影像计算出相关定量描述及虚拟场景，展现虚实自然融合。”邬贺铨介绍，人具有空间智能，看到文字和2D图像就可以想象出3D，甚至还可以加入时间维度，从物体之间的关系中获得预测和洞察的能力。空间智能是通用人工智能的基础能力，即像人类一样对视觉信息进行高级推理，不仅可以看到世界，还能与周围世界互动。通过嵌入AI，机器具有对空间智能的理解能力，可以感知物理世界，有执行和行动能力。邬贺铨表示，现在大模型本身具有很好的推理能力，但仅有大脑是不够的，还需要有AI Agent，在基础大模型上，通过行业数据产生行业大模型，再智能下沉到终端，也就是多模态的智能，然后加入AI Agent智能附体，最后演变成具身智能。具身智能是AI Agent的进一步发展，在工业领域、消费领域、民生服务、城市管理方面都有很好的应用，它有三个主要特点：一是多模态；二是能够跟环境交互，并且从环境学习中泛化出更多的场景；三是从感知到认知以及自主决策。“具身智能发展最高级的是人形机器人。”邬贺铨说。据高盛预测，到2035年，全球人形机器人的出货量将达到140万台；马斯克预言，人形机器人数量最终或超越全球人口数量，每个机器人的成本控制在大约1万美元，而销售价格预计为2万美元。此外，AI促进数实融合、提质增效。邬贺铨介绍，如今，人工智能在智能客服、现场服务、研发设计与质检、全价值链数字化运营、智能风控等领域都有应用，过去人工客服受到地域和时间限制，现在人工智能可以做到全天候服务，在现场服务中，也省去了工作人员查说明书的时间。（苏德悦）

　　（来源：人民邮电报）