近年来，国内出台了一系列相关政策与法律法规，以培育数据要素市场，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济。随着汽车行业的不断演进和市场竞争的加剧，对汽车流通大数据的跨行业融通应用已成为行业内迫切需求。

　　2024西湖论剑·数字安全大会期间，第七届数据安全创新实践案例发布活动同步举行，30个案例入选，10个案例现场宣讲。中国移动通信集团天津有限公司赵东明博士接受光明网记者专访时表示，为了落实国家和行业数据安全保护工作要求，天津移动联合中汽数据构建了面向“汽车流通大数据”的跨行业复杂多维安全大模型，支持跨行业数据安全融通，实现智能化安全检测分析智能化应用。

中国移动通信集团天津有限公司赵东明博士

　　该团队从人车数据交互这场景出发，创新性构建以用户研究为中心的研究体系。赵东明介绍，团队开创性地采用了安全大模型技术，实现数据“可用不可见”的高级别保护，即确保双方原始数据本地存储的同时，通过模型在线运算促进数据协同，有效破解数据安全与应用之间的障碍，保障人车数据交互的合规性与安全性。为进一步深化数据的应用效能，紧密围绕业务需求，形成了一套高效衔接“数据-算法-业务-优化”的闭环流程。

　　赵东明介绍，该案例具有三方面特征。一是基于区块链、隐私计算的可信数据交互技术研发。通过结合区块链技术、多方计算、同态加密等新技术，构建中汽数据与天津移动的可信数据交互机制。二是实现跨行业数据解析和内容识别技术研发。解决在多模异态状况下对汽车行业数据语义认知能力显著不足问题，研发在多模异态状况下的网络安全数据语义情感认知机制。三是基于可信AI的安全数据分析大模型技术研发。研发可综合多模态、异源异构网络安全数据，实现数据深度分析，面向网络安全运营的常态工作场景，实现高效安全监测、溯源、定位、预警处置所需的智能化核心分析能力。

　　据了解，当前，项目已形成面向购车人群特征分析、品牌用户画像洞察、用户流量监测、汽车市场研究、车险欺诈识别等6类重点场景，在30余家车企、4S店、网约车运营机构、车险公司落地应用。

　　本次案例发布活动由中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）指导，中国计算机行业协会数据安全专业委员会、数据安全关键技术与产业应用评价工业和信息化部重点实验室主办，光明网网络安全频道、安恒信息承办，征集工作历时两个月，经评审专家团多轮评审，最终入册案例30个。此外，在案例发布的基础上，大会还特别设置了专题展示区及专项宣传活动，旨在全方位提升典型案例的社会影响力，增强其行业示范引领与参考价值。（记者 李飞）