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随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据、云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集、存储提供了强有力的支撑。在此过程中，数据分析与挖掘也已成为从海量数据中提取出有效信息的一种必要技术手段。
然而，目前存在的一个障碍是数据分析者可能并不完全拥有数据，甚至数据完全不在其手中。而将己方的私有信息透露给不可信的第三方，再由第三方对集中数据进行分析与挖掘，又可能会对前者的利益造成不可预知的损害，这也会大幅度降低合作计算的可能性。幸运的是安全两方计算技术的出现，使得弥合上述看似矛盾的事实成为了可能。
安全两方计算技术的目的在于，能够让互相不信任的各个参与方在均不泄露本身私有信息的前提下，通过合作计算来完成对整体数据集的分析与挖掘，以得到更精确的分析结果，从而实现共赢。
北京航天航空大学网络空间安全学院、光明网联合出品
策划：高莹、李政葳
制作：刘翔、邓煌昊、李昊、刘昊
编辑：孔繁鑫、王一涵
