近日，360AI搜索上线基于CoE技术架构的“慢思考模式”。在慢思考模式下，360AI搜索能够大幅提升回答质量，完成多数AI ChatBot无法完成的复杂任务；同时得益于反思者等模型角色设置，提高了用户提问容错率，实现“错误问题 正确回答”。

　　据了解，360AI搜索“慢思考模式”单次搜索至少调用三个大模型，经过意图识别、搜集者、思考者、反思者、阅读者、推理者、总结者等七个角色完成至少12个步骤；平均阅读全网25万篇资料，精选其中30篇，单个回答5000字，所消耗Token数量达“快思考”的40倍，平均节约用户100分钟的时间。

　　在“慢思考模式”下，借助反思者模型等角色和步骤，360AI搜索能够识别和纠正用户的错误输入，大幅提升问题容错率，实现“错误问题、正确回答”。比如，用户提问“三河四省，哪个的省会人口最多？”，在这一问题中，把“山河四省”错误地输入为了“三河四省”，但360AI搜索依然给出了正确的回答。

　　此前，360AI搜索还上线了“多模型协作”模式，该模式利用模型之间的协作，放大每个模型自身的优势，同时互相弥补能力缺陷。即便首个专家模型给出的回答不够理想，后续的反思模型和总结模型也能够及时发现并修正，并通过不断拆解、不断反思的多模型协作，实现搜索问答质量的大幅提升。

　　据了解，360集团于2024年3月发布、7月实现应用的CoE(Collaboration-of-Experts,专家协同)技术架构，能够通过思维链和“多系统协同”的方式实现“快思考”和“慢思考”。这与 OpenAI o1-preview 可能遵循的结合思维链(Chain-of-Thought,CoT)的“双系统”架构殊途同归，后者或通过GPT和o系列分别实现“快思考”和“慢思考”。

　　在此前的ISC.AI2024大会上，360集团发布基于CoE技术架构的混合大模型，首批接入百度、腾讯、阿里巴巴、华为、智谱AI、月之暗面等国内16家主流大模型。而360AI搜索、360AI浏览器则是基于CoE技术架构混合大模型的AI原生产品应用。